2.2 探索计数资料的分布、绘制条图与饼图

最后更新：2022/04/26

【例2-2】计数资料的分布

以Lee的围手术期戒烟随机对照试验为例，使用SPSS 23对该数据集中的计数资料，包括性别、手术类型、有无COPD等基线数据，进行统计描述，具体过程如下：

1. 建立数据集

本数据可以通过读入的方式，在SPSS中直接打开Excel文件（参见：1.2 SPSS的一般操作与数据集的建立），数据列表（数据视图）如下所示：

图2-2-1

变量视图如下：

图2-2-2

2. 数据分布的描述性统计量

点击菜单：Analyze => Descriptive Statistics => Frequencies

图2-2-3

在Frequencies对话框中，可以将多个需要计算的变量放入Variable(s)（变量列表）中，此例中放入性别、手术类型与COPD共3个变量；因为是计数资料，所以，不需要设置Statistics，只需要根据需要设置Charts中需要输出的条图（Bar charts）或饼图（Pie Charts）。

全部设置好后，点击【Continue】按钮关闭Frequencies: Charts对话框，再点击Frequencies对话框的【OK】按钮，即可输出统计结果，如下所示：

图2-2-4

3. 绘制条图与饼图

上述过程还输出如下条图：

图2-2-5

（1）绘制饼图：

当然，也可以选择Pie charts输出。

如果使用SPSS的作图功能输出相应的统计图，操作如下：

点击菜单：Graphs => Legacy Dialogs => Pie

图2-2-6

将输出条图的变量放入Slices中，也可以将分组变量（如组别Group）放入Panel by Rows中，从而实现饼图的分组输出，如下：

图2-2-7

（2）绘制条图：

点击菜单：Graphs => Legacy Dialogs => Bar

设置堆积条形图:

图2-2-8

将手术类型（surtype）设置为分类轴，以性别（gender）为堆积变量（即不同手术类型内的性别构成），生成的堆积图如下所示：

图2-2-8

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