最后更新:2022/05/13

应用场景:

独立的两个或多个样本(完全随机设计)的计数资料,推断组间差异有无统计学意义。

前提条件:

  • 完全随机设计,两组或多组
  • 计数资料应为二分类或无序多分类

注:如果满足卡方检验的条件,选择卡方检验的结果即可;当卡方检验的条件不满足时,可采用本方法。当然,本方法在卡方检验条件满足的情况下使用亦无不妥,结果与卡方检验一致

【例5-8】两种治疗抑郁症的药物疗效比较

本例数据来自卫生统计学(方积乾)第6版例9-8。

23名抑郁症患者随机分到两组,分别用两种药物治疗,试比较两种药物的治疗效果有无差别。

1. 四格表的Fisher确切概率法检验

使用SPSS对该数据进行Fisher确切概率法检验的操作过程,与四格表卡方检验完全一致,输出结果如下:

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图5-6-1

本例数据,总样本量N=23<40,因此Pearson 卡方检验不适用(虽然本例根据两方法将作出相同的推断)。

由于计算量较大,对于R×C表的卡方检验,在SPSS中默认不再输出Fisher's Exact Test的结果,比如我们将分组增加到3组:

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图5-6-2

再重复四格表卡方检验的操作,得到的结果中并无Fisher's Exact Test的结果:

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图5-6-3

2. R×C表的Fisher's Exact Test操作

只需要在四格表卡方检验操作的基础上,设置采用Exact方法即可:

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图5-6-4

设置采用Exact方法后,即可输出Fisher确切概率法的检验结果,如下:

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图5-6-5

注意:Fisher确切概率法,直接计算P值,因此并无统计量

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