生物统计话题
统计学是什么？需要你自己用心体会...
网上很多文章，讲得过于复杂，甚至有些内容都是错的。这里简单概括下相关分析和回归分析的本质区别：相关分析的两个或多个变量之间，不需要因果关系（可以有也可以无，有的话也无需区分谁是“因”谁是“果”），而回归分析，需要事先确定变量当中谁是“因”谁是“果”，即需要确定的因果关系。另外（感兴趣的可以继续），对 ...
对于数据的正态性检验，方差齐性检验，还有重复测量方差分析中的球形性检验，如果P>0.05，则我们就认为满足正态性、方差齐性和球形性假定（也就是接受了H0），但是，为什么进行差异性检验，P>0.05时我们没有接受H0，即没有作出无差异的推断呢？统计推断就像是法官判案，对于正态性检验、方差齐性检验以及球 ...
为了制作一个方差分析相关的课件，去美国CDC网站下载了几个数据集并进行了整合。过程很简单，记录如下：因为要用到糖化血红蛋白检测结果以及人种、年龄、是否糖尿病患者等数据，所以要下载3个数据集：先进入站点：[NHANES Questionnaires, Datasets, and Related Doc ...
对任何数据的统计分析，都是从统计描述开始的。而数据的分布情况，是统计描述最基本最核心的内容。 什么是数据的分布统计上的分布，与位置（location）和频数（frequency）有关；在一个坐标系中，数据在不同位置上往往具有不同的频数，数据的分布就是用来描述这个特征的。比如，男性和女性（某研究中定期 ...
任何抽样研究，抽样误差都是不可避免的。当我们抽取了一个样本，如何知道这个样本的特征，就一定是总体特征的真实反映，而不是由于抽样误差导致的假象呢？比如：正常的新生儿，体重平均是6斤半，某医生收集了35例早产儿的体重，平均体重是5斤。那么能不能从他收集的数据，直接得出早产儿的体重，要比足月的新生儿低这个 ...
Fisher's exact test is a statistical significance test used in the analysis of contingency tables. Although in practice it is employed when sample siz ...
如果您工作在临床一线，有好的科研想法以及发表高质量论文的愿望，而又苦于缺少专业的统计学支持，缺少用于随机系统、EDC系统的经费，那么，请与我联系：。作为有近20年临床试验经验的高校教师，我能提供：1、临床试验的统计设计（包括样本量计算）；2、中央随机化系统和电子化数据采集系统(EDC)，如果项目需要 ...
2020/03/16 更新：目前官网已经取消了此文件的下载。因为他们正在“修订”GCDMP，已经完成修订的章节，可在[这里免费下载][https://scdm.org/gcdmp/]。------2010年我还在药企的时候，曾经组织人翻译过GCDMP，当然，译稿并没有公开。毕竟当时人家这个指南还不是 ...
通俗、简单地归纳如下：1. 区组长度一般是偶数（因为成组设计，1:1的设计最常见），6-10之间；2. 当然也可以是奇数，如果试验设计为两组2:1，那么区组长度应是3的倍数，所以也可以是9这样的奇数，总之，要能实现设定的组间受试者数量比例；3. 总的样本量除以区组长度，要能整除（这是必须的）；4. ...
新版GCP终于在2020年4月落地了。新版GCP原则上还是以ICH E6 R2为蓝本，并根据国内具体情况进行翻译与修订，最终成稿。我没参与GCP的修订，目前也没有认真去读一遍新版GCP，不过，关于新版GCP中的一个问题讨论，我觉得很有必要写一下。中国2020版GCP中研究者的定义与ICH不同？这是中 ...
