关于注销biostats.cn备案及域名的说明
鉴于biostats.cn已经不再使用,域名biostats.cn的备案已于今日注销,2024年7月6日后,biostats.cn域名将不受我司控制,请注意甄别 查看
第四届监管-生物统计高峰论坛(2021)开始注册报名
由三方协调委员会主办的“第四届监管-生物统计高峰论坛(2021):实践与共识·研发与监管共发展”将于2021年7月16日-18日在广州召开。高峰论坛将特别邀请C 查看
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很明显,这篇文章没有任何的技术性可言,写给临床试验行业的统计小白,普及一点生存分析的基本概念和基本常识。 OS(overall survival),总生存时间,一般定义为从随机化(也可以是首次用药时间)至死亡的时间长度**;这个指标几乎是任
StatBox中统计分析的操作界面,均包含【数据】(以下称数据框)和【设置】**两部分: 数据框使用方法 目前StatBox不支持上传数据,数据框中的数据,实际保存在用户浏览器的本地缓存中。 向数据框粘贴数据 其实操作类似SPSS,先从自
目前StatBox利用StatX-C扩展实现各种统计算法,没有整合R软件的统计功能,因为StatBox不是为了实现R的Web部署(虽然整合R软件在实施层面更容易一些,因为几乎不涉及算法的C语言实现)。 事实上,与众多整合R软件的Web应用相
样本量计算的目的: 在一定检验效能(把握度)基础上,确定研究的最小规模。 计算过程 1、明确假设 (1)明确研究设计类型,如完全随机、配对或随机区组设计; (2)确定研究的主要终点指标,也就是拿研究结果中最重要的那一个指标,作为计算样本量的
这个问题本来也没什么可说的,因为将近10年前,导师执笔的专家共识中已经明确: 。 可是近些年有一些其他作者,也包括一些国外的SCI论文中,对于非劣效临床试验的样本量计算问题,在实际举例时,采用了{$\alpha=0.05$}的设定(其实是双