最后更新:2022/04/28

应用场景:

完全随机设计的两组(相互独立的两个组)计量资料,推断组间无有差异(或差异有无统计学意义)。

也称为两独立样本t检验、成组t检验等。

前提条件:

  • 计量资料;
  • 完全随机设计,两个分组;
  • 每个组的数据均应服从正态分布;
  • 两组的方差齐(即相等)。

上述条件概括为:独立、正态、方差齐

【例4-3】孕妇吸烟对胎儿体重的影响

本例数据来自Karmaus与Wolf(1995)的研究,使用42名新生儿的初生体重与其母亲是否吸烟的数据,对孕妇吸烟是否影响胎儿体重进行统计推断。

使用SPSS对该研究数据进行统计分析的具体过程如下:

1. 建立数据集

经整理,本研究的数据列表如下(数据视图):

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图4-3-1

2. 独立样本t检验的统计分析操作

1)先确定两组数据是否均服从正态分布

按照2.1 探索计量资料的数据分布、正态性检验与直方图中的操作,对初生体重进行正态性检验:

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图4-3-2

Shapiro-Wilk的P值均$\gt$0.05,可认为两组数据均服从正态分布。

2)使用独立样本t检验对新生儿体重进行检验

点击菜单:Analyze => Compare Means => Independent-Samples T Test

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图4-3-3

需要设置要检验的变量(Test Variables)和分组变量(Grouping Variable),同时要定义分组的数值(根据分组变量的实际数值填写),点击【Continue】=> 【Ok】后,输出统计结果。

3. 结果解读

经上述菜单操作,默认输出(SPSS 23 64位)的统计结果中包括2个统计表,如下:

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图4-3-4

第1个表是基本的统计描述;第2个表中,包含Levene方差齐性检验的结果,由$F=0.305,P=0.584$可知,两组方差齐同可比,因此选择第1行(Equal variances assumed)的检验结果:$t=2.093,P=0.043$,由此可作出推论:吸烟孕妇组与不吸烟组,新生儿体重有差异,结合差值(0.38Kg),可认为吸烟的孕妇较不吸烟者,婴儿的初生体重偏低

若Levene方差齐性检验显示方差不齐(P<0.05),则应选择第二行(Equal variances not assumed)的结果,该结果对应的检验方法就是t'检验

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