5.7 配对四格表的McNemar检验

最后更新:2022/05/13

应用场景:

配对的两组计数资料,推断组间差异有无统计学意义。

前提条件:

  • 配对设计;
  • 计数资料为二分类

【例5-9】两种检验方法的阳性率有无差异

本例数据来自卫生统计学(方积乾)第6版例9-6。

132份食品样品,每份样品一分为二,分别用两种检验方法作沙门菌检测,试比较两种检验方法的阳性结果有无差别。

1. 建立数据集

使用SPSS对该数据进行McNemar检验,数据结构如下:

数据视图:

image-20220513072458143
图5-7-1

变量视图:

image-20220513072434330
图5-7-2

四格表形式如下:

image-20220513072732918
图5-7-3

2. 配对四格表的McNemar检验操作

先进行加权操作(操作可参见四格表卡方检验),然后点击菜单:Analyze => Descriptive Statistics => Crosstabs ,设置统计量(Statistics)如下:

img
图5-7-4

3. 结果解读

经上述菜单操作,默认输出(SPSS 23 64位)的统计结果中包括3个统计表,McNemar的结果如下:

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图5-7-5

根据McNemar检验结果,可作出两种检验方法的阳性率有差别的推论。

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