网上很多文章,讲得过于复杂,甚至有些内容都是错的。
这里简单概括下相关分析和回归分析的本质区别:
相关分析的两个或多个变量之间,不需要因果关系(可以有也可以无,有的话也无需区分谁是“因”谁是“果”),而回归分析,需要事先确定变量当中谁是“因”谁是“果”,即需要确定的因果关系。
另外(感兴趣的可以继续),
对于两者的分析结果:
相关分析,从变量间数量上共变的关系去阐述结果;而回归分析,是从自变量如何影响应变量的角度去阐述(有因必有果,哈哈)。
在结果的呈现上,回归分析会有一个方程来刻画变量之间的这个关系,而相关分析没有。
在应用上:
回归分析可以用于预测目的(所以回归分析中自变量也叫预测变量),用自变量来预测结局变量;而相关分析没有这个用途。
(两者间的亲密关系)
当然,对于同一样本数据,由于算法的原因,线性相关分析和线性回归分析,有些统计量是相等的,比如简单相关和回归分析中,$r^2=R^2$。
By StatX, 2022-11-14
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