网上很多文章，讲得过于复杂，甚至有些内容都是错的。

这里简单概括下相关分析和回归分析的本质区别：

相关分析的两个或多个变量之间，不需要因果关系（可以有也可以无，有的话也无需区分谁是“因”谁是“果”），而回归分析，需要事先确定变量当中谁是“因”谁是“果”，即需要确定的因果关系。

另外（感兴趣的可以继续），

对于两者的分析结果：

相关分析，从变量间数量上共变的关系去阐述结果；而回归分析，是从自变量如何影响应变量的角度去阐述（有因必有果，哈哈）。

在结果的呈现上，回归分析会有一个方程来刻画变量之间的这个关系，而相关分析没有。

在应用上：

回归分析可以用于预测目的（所以回归分析中自变量也叫预测变量），用自变量来预测结局变量；而相关分析没有这个用途。

（两者间的亲密关系）

当然，对于同一样本数据，由于算法的原因，线性相关分析和线性回归分析，有些统计量是相等的，比如简单相关和回归分析中，$r^2=R^2$。

By StatX, 2022-11-14