应用（application）
配对样本t检验，可根据配对样本的信息，推断配对数据所对应的两个总体，均数是否相等；配对t检验的实质，是推断配对数据的差值，总体均数是否为0。
前提（assumption）
配对样本t检验，要求差值（$d_i = x_{1i} - x_{2i} $，$x_{1i}$与$x_{2i}$为配对的一组数据）服从正态分布（即$d_i$来自正态分布的总体）。
假设（hypothesis）
$$H_0 : \mu_d = 0$$
$$H_1 : \mu_d \ne 0$$
$\mu_d$为配对数据差值的总体均数；检验水准α一般设定为0.05（或者0.01）。
统计量（statistic）
$$ t = \frac{\bar d - 0 }{s_{\bar d}} $$
其中，$ s_{\bar d} = \frac{ s }{ \sqrt{d} } $，t分布的自由度为 $\nu = n - 1 $。
推断（inference）
双侧检验，p值=$ P_{|t|>|t_{sample}|} $
当$p <= \alpha$时，拒绝$H_0$，接受$H_1$；若$p > \alpha$，则不能拒绝$H_0$，即尚无充分理由接受$H_1$，故结论为阴性。