【基于Logrank对数秩检验的生存分析】所需样本量计算
- 参数
- 说明
- 结果输出
两组平行对照设计，基于Logrank对数秩检验进行生存分析，检验两组终点（生存期或生存率）的差异有无显著性。
建议使用前，先查看样本量计算-生存分析
算法： 采用Lakatos正态近似算法。
[1] 关于检验水准；
[2] 关于检验效能；
[3] 终点指标：
生存期：可以是总生存期(OS)、无进展生存期(PFS)或疾病进展时间(TTP)等；
生存率：可以是一年生存率、两年生存率或总生存率等；
[4,5] 中位生存期：
请填写对应组的中位生存期(Median of OS)、中位无位展生存期(Median of PFS)或中位疾病进展时间(Median of TTP)等. [4,5] πt：
请填写相应组的一年生存率(1 year survival rate)、二年生存率等（用小数表示），注意：格式必须为：时间 生存率（用1个空格分隔这两个数据），如24个月的生存率为20%，则填写：24 0.2；生存率对应时间的单位，需与T0（入组所需时间）、T（试验总时间）保存一致。
请填写对应组的中位生存期(Median of OS)、中位无位展生存期(Median of PFS)或中位疾病进展时间(Median of TTP)等. [4,5] πt：
请填写相应组的一年生存率(1 year survival rate)、二年生存率等（用小数表示），注意：格式必须为：时间 生存率（用1个空格分隔这两个数据），如24个月的生存率为20%，则填写：24 0.2；生存率对应时间的单位，需与T0（入组所需时间）、T（试验总时间）保存一致。
[6] Nt:Nc：
即试验组与对照组的样本量之比，建议采用1:1的比例，此处填写1，若试验组:对照组为2:1，则此处填写2，反之可填写1/2，以此类推；
[7] T0：
预期受试者全部入组所用时间(可以月或年为单位，计算时所有参数的时间单位必须一致)；一般肿瘤临床试验受试者入组较慢，从试验启动到最后一例入组，所用时间与总的试验周期相比可能占到20%-40%.
[8] T：
预期临床试验所用时间，即临床试验自启动至结束所用时间，可以月或年为单位，与T0保持一致即可.
[9] 算法：
采用Lakatos正态近似算法。
注：
* 点击每个字段左侧的标签区域（灰色部分，如下图），可显示该字段的说明
* 点击 图标进行计算