网站首页STATBOX系统首页【两组率比较的非劣效性/优效性检验】样本量计算

【两组率比较的非劣效性/优效性检验】样本量计算

  • 参数
α (检验水准[1])
1-β(检验效能[2])
Pt[3]
Pc[4]
Nt:Nc[5]
Δ (界值)[6]
算法[7]
  • 说明
  • 结果输出

两样本(两组)平行对照设计,检验率(如有效率、缓解率、清除率等等)间差异是否非劣/优于设定的界值。

[7]算法:
Walters正态近似法,对Fisher确切概率法进行近似;Pearson卡方检验及Farrington-Manning计分检验均采用正态近似法进行估算,结果一般小于Walters近似法所得结果。

[1] 关于检验水准

[2] 关于检验效能

[3] Pt: 即P试验组,试验组的率值;

[4] Pc: 即P对照组,对照组的率值;

[5] Nt:Nc
即试验组与对照组的样本量之比,建议采用1:1的比例,此处填写1,若试验组:对照组为2:1,则此处填写2,反之可填写1/2,以此类推;

[6] 关于界值请注意界值的正负
高优者,效应值越高越好,进行非劣效性检验,界值应为负值,若进行优效性检验,界值为正值;低优者,效应值越低越好,进行非劣效性检验,界值应为正值,若进行优效性检验,界值为负值。

[7]算法:
Walters正态近似法,对Fisher确切概率法进行近似;Pearson卡方检验及Farrington-Manning计分检验均采用正态近似法进行估算,结果一般小于Walters近似法所得结果。

注:

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