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【两组率比较的差异性检验】样本量计算

  • 参数
α (检验水准[1])
1-β(检验效能[2])
Pt[3]
Pc[4]
Nt:Nc[5]
算法[6]
  • 说明
  • 结果输出

两样本(两组)平行对照设计,检验率(如有效率、缓解率、清除率等等)的差异,有无显著性,所需样本量的计算。

[6] 算法:
Walters正态近似法,对Fisher确切概率法进行近似,要求Nt或Nc均不大于1000,超过后将使用Casagrande, JT., Pike, MC. and Smith PG. (1978)提供的算法;采用Z-Pooled正态近似法进行估算时结果一般小于Walters近似法所得结果。

[1] 关于检验水准

[2] 关于检验效能

[3] Pt: 即P试验组,试验组的率值;

[4] Pc: 即P对照组,对照组的率值;

[5] Nt:Nc:即试验组与对照组的样本量之比,建议采用1:1的比例,此处填写1,若试验组:对照组为2:1,则此处填写2,反之可填写1/2,以此类推;

[6] 算法:
Walters正态近似法,对Fisher确切概率法进行近似,要求Nt或Nc均不大于1000,超过后将使用Casagrande, JT., Pike, MC. and Smith PG. (1978)提供的算法;采用Z-Pooled正态近似法进行估算时结果一般小于Walters近似法所得结果。

注:

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